National Repository of Grey Literature 5 records found  Search took 0.00 seconds. 
Algorithmic Evaluation of the Quality of Dactyloscopic Traces
Sloup, Ondřej ; Tinka, Jan (referee) ; Drahanský, Martin (advisor)
Daktyloskopické stopy jsou jedním z klíčových aspektů biometrické identifikace. Reprezentují způsob, jakým lidé mohou ověřit svou identitu a být autorizováni. Nicméně je důležité ohodnotit, jestli daný otisk je validní a jestli dokáže poskytnout dostatek informací na to, aby bylo možné určit, jestli je použitelný anebo ne. Tato analýza rysů otisku dokáže specifikovat, jak moc přínosné pro nás je se daným otiskem zabývat. Navrhli jsme proces, který hodnotí otisky prstů na základě kontextuálních a statistických výsledků. Ne vždy je otisk ve stavu, kde všechny jeho prvky jsou viditelné a je nutné odstranit rušivé elementy před samotným ohodnocením, které by mohli negativně ovlivnit výsledky algoritmů pro hodnocení kvality. Tyto algoritmy rozpoznávají, jakou kvalitu má otisk prstu a jestli bude použit na další proces anebo zahozen. Rozdělili jsme otisky do skupin pomocí jejich kvality, která se hodnotila na základě počtu markantních bodů, počtu papilárních linií, kontrastu, sinusové podobnosti a tloušťky papilárních linií. Úspěšně jsme ohodnotili otisky a rozdělili je podobně jako v NIST SD27 databázi. Z výsledků těchto algoritmů jsme schopni ohodnotit otisky na základě jejich kvality, a tak vyvodit jejich použitelnost.
Algorithmic Evaluation of the Quality of Dactyloscopic Traces
Neprašová, Kateřina ; Blahák, Martin (referee) ; Drahanský, Martin (advisor)
The bachelor thesis deals with the problem of the degradation of dactyloscopic traces. Apart from the summary of the methods of processing and use of dactyloscopic traces in common criminalistic practice, enumeration of influences on the degradation of traces, description of computer processing methods and description of algorithms evaluating the quality of the fingerprints, the thesis includes the creation of sets of fingerprints, which were created on different materials and examined in different environments depending on time. The samples are evaluated both in the laboratories of the Department of Criminalistics and Expertise of the Police of the Czech Republic and algorithmically. For this purpose, a tool that uses the NFIQ 2.1, MINDTCT, FingerJetFX OSE algorithms and the Innovatrics SDKit library has been developed. The output of this is a clear visualization of the results of the algorithmic analysis. The difficulty of determining the degree of degradation from fingerprint images was demonstrated by observation and algorithmic analysis.
Legal aspects of forensic dactyloscopy and its perspectives
Andrašková, Tímea ; Dvořák, Marek (advisor) ; Šelleng, Dalibor (referee)
Legal aspects of forensic dactyloscopy and its perspectives Abstract The main theme of the diploma thesis is forensic dactyloscopy. It is an identification method that is nowadays an essential part of forensic science. This method is based on three fundamental principles of fingerprinting concerning the relative constancy, non-removability, and individuality of papillary lines. The key to the success of the method is the use of absolutely unique markers. Due to this, dactyloscopy can be used in detection and investigation of crimes. The thesis is divided into four thematic parts. In the first one, attention is paid to the history of dactyloscopy and the personalities who have connected it with forensic science. Chapter two focuses on defining the substance of forensic dactyloscopy from the scientific point of view. The object of this section is to elucidate the reasons why dactyloscopy can be considered a reliable and fundamentally infallible identification method. The third chapter converts scientific knowledge into forensic practice. The purpose is to explain simple mechanism of the formation of fingerprint traces and to introduce the techniques by which a fingerprint can be made suitable for laboratory examination. The chapter discusses not only traditional methods of searching for and securing...
Algorithmic Evaluation of the Quality of Dactyloscopic Traces
Sloup, Ondřej ; Tinka, Jan (referee) ; Drahanský, Martin (advisor)
Daktyloskopické stopy jsou jedním z klíčových aspektů biometrické identifikace. Reprezentují způsob, jakým lidé mohou ověřit svou identitu a být autorizováni. Nicméně je důležité ohodnotit, jestli daný otisk je validní a jestli dokáže poskytnout dostatek informací na to, aby bylo možné určit, jestli je použitelný anebo ne. Tato analýza rysů otisku dokáže specifikovat, jak moc přínosné pro nás je se daným otiskem zabývat. Navrhli jsme proces, který hodnotí otisky prstů na základě kontextuálních a statistických výsledků. Ne vždy je otisk ve stavu, kde všechny jeho prvky jsou viditelné a je nutné odstranit rušivé elementy před samotným ohodnocením, které by mohli negativně ovlivnit výsledky algoritmů pro hodnocení kvality. Tyto algoritmy rozpoznávají, jakou kvalitu má otisk prstu a jestli bude použit na další proces anebo zahozen. Rozdělili jsme otisky do skupin pomocí jejich kvality, která se hodnotila na základě počtu markantních bodů, počtu papilárních linií, kontrastu, sinusové podobnosti a tloušťky papilárních linií. Úspěšně jsme ohodnotili otisky a rozdělili je podobně jako v NIST SD27 databázi. Z výsledků těchto algoritmů jsme schopni ohodnotit otisky na základě jejich kvality, a tak vyvodit jejich použitelnost.
Algorithmic Evaluation of the Quality of Dactyloscopic Traces
Neprašová, Kateřina ; Blahák, Martin (referee) ; Drahanský, Martin (advisor)
The bachelor thesis deals with the problem of the degradation of dactyloscopic traces. Apart from the summary of the methods of processing and use of dactyloscopic traces in common criminalistic practice, enumeration of influences on the degradation of traces, description of computer processing methods and description of algorithms evaluating the quality of the fingerprints, the thesis includes the creation of sets of fingerprints, which were created on different materials and examined in different environments depending on time. The samples are evaluated both in the laboratories of the Department of Criminalistics and Expertise of the Police of the Czech Republic and algorithmically. For this purpose, a tool that uses the NFIQ 2.1, MINDTCT, FingerJetFX OSE algorithms and the Innovatrics SDKit library has been developed. The output of this is a clear visualization of the results of the algorithmic analysis. The difficulty of determining the degree of degradation from fingerprint images was demonstrated by observation and algorithmic analysis.

Interested in being notified about new results for this query?
Subscribe to the RSS feed.